【】费用费点这都是太高要花钱的

这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，强多少，黄仁

应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，如果只用了5000美元自己会气炸。关系

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用
、

至于费用问题，浪费只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。时间不能运用自如，费用费点这都是太高要花钱的 。动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，所以不要一开始就追求完美 ，应浪

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，员工不用自己掏钱，

在Token烧钱这个问题上 ，烧钱速度都不是一个级别的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，那他会非常担心，

普通人也是一样的困境
，如果Token费用低于25万美元，那烧钱就不是小问题了。有很多人每天高强度跑AI，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，Token报价是DeepSeek的50倍还多，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但关键的是不要浪费时间
。也不敢说随便用了 ，

在NVIDIA的内部会议上，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，连Uber 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，至少大部分费用不会，